Sztuczna inteligencja i Google Cloud motorem wzrostu – najważniejsze informacje z konferencji Google Cloud Summit Poland 2025 

Prezentacja przełomowych technologii, inspirujące scenariusze biznesowe z życia wzięte, praktyczne spostrzeżenia oraz cenne możliwości nawiązywania kontaktów – tak można podsumować tegoroczne, długo wyczekiwane wydarzenie Google Cloud w Warszawie. Po raz kolejny konferencja zgromadziła innowatorów, decydentów i entuzjastów technologii pragnących pogłębić swoją wiedzę na temat sztucznej inteligencji i Google Cloud – rozwiązań, które przyspieszają rozwój organizacji […]

google-cloud-summit-2025-eksperci-z-firmy-Ailleron-Małgorzata-Bak-Michał-Pomykala-Mateusz-Wierzbinski

Prezentacja przełomowych technologii, inspirujące scenariusze biznesowe z życia wzięte, praktyczne spostrzeżenia oraz cenne możliwości nawiązywania kontaktów – tak można podsumować tegoroczne, długo wyczekiwane wydarzenie Google Cloud w Warszawie. Po raz kolejny konferencja zgromadziła innowatorów, decydentów i entuzjastów technologii pragnących pogłębić swoją wiedzę na temat sztucznej inteligencji i Google Cloud – rozwiązań, które przyspieszają rozwój organizacji i wspierają sukces na arenie międzynarodowej. Wśród uczestników znaleźli się oczywiście eksperci z zespołów Ailleron i LiveBank, którzy dzielą się swoimi najważniejszymi spostrzeżeniami po uczestnictwie w sesjach i licznych rozmowach za kulisami podczas szczytu. 

Najważniejsze wnioski z konferencji GCS Poland 2025

Program tegorocznego Google Cloud Summit był naprawdę imponujący. Aby zapewnić kompleksowe spojrzenie na najgorętsze tematy dominujące w dzisiejszej debacie biznesowej i technologicznej, program podzielono na sześć ścieżek tematycznych: 

  • „Poza szumem medialnym: konkretne sukcesy biznesowe” – prezentacja inspirujących historii klientów – organizacji, które osiągnęły swoje cele biznesowe dzięki Google Cloud. 
  • „Budowanie bezpiecznej przyszłości: podstawy i innowacje w dziedzinie bezpieczeństwa” – wydarzenie poświęcone zabezpieczaniu miejsc pracy i narzędzi, ochronie danych i sieci oraz zapewnianiu bezpieczeństwa sztucznej inteligencji, skierowane do specjalistów ds. bezpieczeństwa IT i liderów technologicznych. 
  • „Rozszyfrowanie sztucznej inteligencji: praktyczne zastosowania i kierunki rozwoju” – omówienie najnowszych osiągnięć w dziedzinie sztucznej inteligencji, praktycznych zastosowań oraz sposobów wdrażania tych innowacji w biznesie. 
  • „Za kulisami: praktyczne wdrożenia i spostrzeżenia techniczne” – cykl poświęcony architekturom, technologiom i praktycznym podejściom do rozwiązywania problemów, prezentujący jednocześnie działanie Google Cloud w rzeczywistych scenariuszach biznesowych. 
  • „Google Cloud Live: szczegółowe prezentacje i sesja pytań i odpowiedzi z ekspertami” – prezentacje na żywo i interaktywne sesje pozwalające bliżej zapoznać się z możliwościami Google Cloud. 
  • „Geopolityka danych: osiągnięcie suwerenności i odporności” – stworzenie platformy do dyskusji na temat kluczowych wyzwań związanych z suwerennością danych w dzisiejszym kontekście geopolitycznym. 

We wszystkich ścieżkach tematycznych dane naturalnie znalazły się w centrum uwagi – zwłaszcza ich złożoność oraz kluczowa rola w napędzaniu procesów biznesowych i operacyjnych w organizacjach. Drugim kluczowym tematem były modele językowe oraz najnowsze trendy kształtujące sztuczną inteligencję. Prelegenci podkreślali, że rozwiązania otwarte nie zawsze najlepiej sprawdzają się w branżach wymagających wysoce specjalistycznego języka lub najwyższych standardów bezpieczeństwa. 

Od przełomowych odkryć do praktyki: jak sztuczna inteligencja przyczynia się do sukcesu biznesowego

Maciej Iljaszewicz, dyrektor generalny działu bankowości korporacyjnej w firmie Ailleron oraz uczestnik sesji „Decoding AI: Praktyczne zastosowania i przyszłe kierunki rozwoju” – zauważył, że prelegenci – opierając się na rzeczywistych studiach przypadków – pokazali, w jaki sposób sztuczna inteligencja jest już wykorzystywana w biznesie: od praktyk stosowanych obecnie, przez innowacje gotowe do wdrożenia w najbliższej przyszłości, aż po śmiałe wizje przyszłego kierunku rozwoju tej technologii. 

Prezentacja na żywo okazała się szczególnie cenna, ponieważ pozwoliła zapoznać się z konkretnymi narzędziami i rozwiązaniami opartymi na sztucznej inteligencji w praktyce. Umocniła ona moje przekonanie, że sztuczna inteligencja to coś więcej niż tylko modne hasło – to praktyczny czynnik ułatwiający codzienne procesy i źródło przewagi konkurencyjnej.

— Maciej Ilijaszewicz, dyrektor generalny działu bankowości korporacyjnej

Mateusz Wierzbiński, kierownik ds. sukcesu klienta, dodaje, że podczas tego modułu paneliści podkreślali potrzebę dostosowania modeli do konkretnych wymagań poszczególnych branż, tak aby mogły one rzeczywiście wspierać codzienną pracę w takich dziedzinach jak medycyna czy inne sektory podlegające ścisłej regulacji. 

Trzecim kluczowym obszarem poruszonym podczas konferencji GCS 2025 była edukacja – prelegenci podkreślali znaczenie przyspieszenia wdrażania rozwiązań cyfrowych w szkołach oraz rozwijania umiejętności przyszłych pokoleń. 

Dlaczego bezpośrednie kontakty międzyludzkie wciąż mają znaczenie w cyfrowym świecie 

Małgorzata Bąk, Product Owner, podkreśliła znaczenie spotkań z firmami partnerskimi na stoiskach wystawowych, gdzie uczestnicy mieli okazję wymienić się doświadczeniami dotyczącymi wdrażania rozwiązań chmurowych. Zwróciła również uwagę na możliwość zebrania informacji na temat nowych funkcji systemów i aplikacji, które mogłyby potencjalnie wzbogacić ofertę LiveBank. 

Równie interesujące były prezentacje przedstawicieli firm będących klientami Ailleron i LiveBank, którzy podzielili się szczegółami dotyczącymi wdrożeń i systemów powiązanych z naszym wspólnym ekosystemem bankowym. Po raz kolejny konferencja GCS 2025 potwierdziła znaczenie bezpośrednich kontaktów i wymiany wiedzy w branży. 

Michał Pomykała, właściciel produktu technicznego, powiedział, że podczas konferencji GCS 2025 skupiał się przede wszystkim na prezentacjach dotyczących zagadnień technicznych. 

Warto zauważyć, że Google nie tylko udostępnia narzędzia – aktywnie wspiera również swoich klientów, zwłaszcza tych z wyższych segmentów rynku korporacyjnego. Usługi te wiążą się z pewnymi kosztami, ale nie tylko pomagają zautomatyzować procesy firmowe i zoptymalizować przepływ pracy zespołów, ale także zwiększają bezpieczeństwo danych na wielu poziomach, zwłaszcza w kontekście sztucznej inteligencji.

— Michał Pomykała, właściciel produktu technicznego

Przyszłość bezpieczeństwa: tworzenie odpornych systemów na przyszłość 

Prezentacje, takie jak „Strategie zabezpieczania dużych zbiorów danych na potrzeby sztucznej inteligencji”, pozwoliły zapoznać się z kluczowymi elementami, które powinien zawierać system oparty na sztucznej inteligencji. Zaprezentowano również gotowe do użycia rozwiązania typu „Platforma jako usługa” (PaaS), takie jak Security Command Center (SCC) firmy Google Cloud, które umożliwia zarówno wykrywanie, jak i anonimizację danych wrażliwych. System ten podobno wykorzystuje około 200 różnych mechanizmów i potrafi identyfikować wiele rodzajów danych w różnych systemach, bazach danych, rozmowach i logach, jednocześnie chroniąc systemy oparte na sztucznej inteligencji przed potencjalnymi atakami. 

Dzielenie się wiedzą na temat wdrażania rozwiązań Google, co podkreślono w prezentacji „Cloud Armor Enterprise – refleksje po 100 dniach wdrożenia”, pomaga zilustrować, jak ogromny ruch generują osoby atakujące i hakerzy. Mówimy tu o setkach tysięcy żądań dziennie – skala ta pozwala naprawdę docenić rozmiar tego wyzwania. Narzędzia takie jak Cloud Armor umożliwiają łatwe i szybkie łagodzenie skutków tych ataków, a baza wiedzy wspierająca takie rozwiązania nieustannie się rozwija. 

Co ciekawe, choć możliwe jest dopuszczenie pewnych ataków, to właśnie wdrożenie takiej usługi pozwala naprawdę ujawnić ich skalę i powagę. Umożliwia to również wykrywanie ruchu i błędów systemowych związanych konkretnie z naszymi aplikacjami i klientami, odfiltrowując zbędne zakłócenia. Co więcej, pomaga to zidentyfikować „ciche ataki” – zaawansowane, ukierunkowane taktyki, które nie opierają się na automatyzacji, ale są stosowane przez wyrafinowanych hakerów. W kontekście ogromnej ilości informacji przetwarzanych codziennie te subtelne zagrożenia mogłyby łatwo pozostać niezauważone bez takich rozwiązań. 

Podczas konferencji potwierdzono, że firma Ailleron nie jest jedyną, która musi sprostać wymogom dotyczącym eksportu danych do zewnętrznych systemów SIEM/SOAR obsługiwanych przez instytucje finansowe – stało się to standardem branżowym. Uczestnicy zwrócili również uwagę na to, jak kosztowne mogą być takie przedsięwzięcia, podkreślając znaczenie poszukiwania rozwiązań, których wdrożenie nie wiąże się z wysokimi kosztami, lub optymalizacji istniejących systemów, na przykład poprzez wykorzystanie innych narzędzi dostępnych w modelu PaaS na platformie Google Cloud Platform. 

O sztucznej inteligencji generatywnej – od obietnic do praktyki 

Jeśli chodzi o sztuczną inteligencję, obecnie wiele trendów stanowi wsparcie dla zespołów marketingowych. Jednak generatywne modele AI wymagają znacznego nakładu pracy, aby wygenerować szczegółowe i dokładne wyniki dla danego polecenia. Jednym z przykładów jest branża modowa, gdzie generatywna sztuczna inteligencja jest coraz częściej wykorzystywana do tworzenia zdjęć produktów lub packshotów. W przyszłości może to prowadzić do wzrostu liczby zwrotów, ponieważ klienci mogą domagać się zwrotu pieniędzy, jeśli obraz wygenerowany przez sztuczną inteligencję przedstawia inny rodzaj guzika lub inny szczegółowy element niż ten na rzeczywistym produkcie. Z drugiej strony stworzenie realistycznego modelu dziecka za pomocą sztucznej inteligencji pomaga zmniejszyć stres, który zazwyczaj towarzyszy trudnym sesjom zdjęciowym, oraz skraca czas potrzebny na przygotowanie pełnego zestawu zdjęć gotowych do przekazania klientowi. 

Podczas konferencji poruszono również ważną kwestię: sztuczna inteligencja staje się standardowym elementem produktów – ale czy jest naprawdę bezpieczna? Prezentacja zatytułowana „Beyond the Build: Gen AI Agents Observability Implementation” podkreśliła kluczową rolę odpowiedniej architektury produktu przy wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Uczestnicy dowiedzieli się, jak zabezpieczyć interfejsy sztucznej inteligencji (zarówno polecenia, jak i dane) oraz zapewnić, by wyniki generowane przez sztuczną inteligencję były dokładne i zgodne z wyszkolonym modelem. 

Jak zawsze konferencja Google Cloud Summit stanowiła doskonałą okazję do pogłębienia wiedzy oraz zapoznania się z tym, w jaki sposób najnowsze rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji i chmury obliczeniowej napędzają innowacje, optymalizują procesy i pomagają organizacjom budować przewagę konkurencyjną. Po zapoznaniu się z kluczowymi spostrzeżeniami przedstawionymi przez ekspertów z firm Ailleron i LiveBank pozostaje nam tylko jedno: przełożyć te pomysły z teorii na praktykę! 

Wypróbuj nasze rozwiązanie lub skontaktuj się z nami, aby dowiedzieć się, w jaki sposób LiveBank może Ci pomóc

Test our customer support solution!