Sztuczna inteligencja w bankowości cyfrowej: 5 zastosowań

Jakie są zatem zastosowania sztucznej inteligencji w bankowości cyfrowej? Przyjrzyjmy się kilku przykładom, choć należy podkreślić, że to tylko część pełnego zakresu możliwości sztucznej inteligencji.

Inteligentny interfejs użytkownika

Przede wszystkim należy wspomnieć o inteligentnym interfejsie użytkownika – funkcji, która zapewnia wyższy niż kiedykolwiek poziom personalizacji. Jak to działa?

Silnik sztucznej inteligencji śledzi i analizuje zachowanie użytkownika w aplikacji. Załóżmy, że klient regularnie przeprowadza transakcje międzynarodowe o określonych porach. Sztuczna inteligencja rozpoznaje ten wzorzec i w związku z tym w okresach, w których użytkownik najprawdopodobniej dokona takich transakcji, eksponuje odpowiednie funkcje w widocznym miejscu aplikacji. W rezultacie klient może wygodniej poruszać się po aplikacji, co z kolei zwiększa jego zadowolenie.

Chatboty i asystenci oparte na sztucznej inteligencji

Wirtualni asystenci w bankowości (wraz z chatbotami opartymi na sztucznej inteligencji) to kolejny przykład zastosowania sztucznej inteligencji, któremu warto się przyjrzeć. Ogólnie rzecz biorąc, służą one poprawie jakości obsługi klienta. Nie skupiają się jednak na jednym konkretnym elemencie ścieżki klienta, lecz obejmują kilka z nich. W jaki sposób pomagają bankom budować relacje z klientami i zwiększać ich zadowolenie?

• Wsparcie 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu – Po pierwsze, chatboty oparte na sztucznej inteligencji potrafią samodzielnie rozwiązywać naprawdę proste zgłoszenia bez udziału człowieka. Dzięki temu można je wdrożyć, aby zapewnić klientom wsparcie na żywo o każdej porze, w tym w nocy i w weekendy.
• Szybsza reakcja – wirtualny asystent może pomóc zespołowi obsługi klienta działać sprawniej. Na przykład asystent LiveBank dostarcza konsultantom odpowiedzi oparte na źródłach pochodzących z wewnętrznych regulacji firmy, co skraca czas, jaki pracownicy poświęcają na ręczne wyszukiwanie informacji.
• Personalizacja wiadomości – wirtualni asystenci i chatboty potrafią dostosować styl wiadomości do stylu używanego przez klienta, zapewniając w ten sposób lepsze wrażenia użytkownika.
• Oferty dostosowane do indywidualnych potrzeb – Sztuczna inteligencja może być również wykorzystywana do tworzenia spersonalizowanych ofert produktowych dla klientów, co poprawia nie tylko jakość obsługi, ale także wyniki sprzedaży.
• Obsługa wielokanałowa – Co więcej, wirtualni asystenci oparci na sztucznej inteligencji mogą analizować wszystkie dotychczasowe interakcje z klientami, w tym te z innych kanałów, i na tej podstawie przygotowywać odpowiedzi. Dzięki temu Twoi konsultanci będą w stanie zapewnić klientom jak najdokładniejsze wsparcie.
• Mniejsze zapotrzebowanie na oddziały stacjonarne – Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji w obsłudze klienta w bankowości oraz wszystkim wyżej wymienionym korzyściom zachęcisz więcej klientów do przejścia na kanały cyfrowe. W rezultacie nie będziesz musiał utrzymywać tak dużej liczby oddziałów stacjonarnych, co znacznie obniży koszty operacyjne Twojej instytucji.

Klasyfikacja transakcji

Jako bank musicie wiedzieć, kim są wasi klienci – nie tylko w celu uwierzytelniania i zapobiegania oszustwom, ale także po to, by oferować im najlepsze usługi i produkty. Sztuczna inteligencja może w tym pomóc.

Wiele rozwiązań z zakresu bankowości cyfrowej wykorzystuje sztuczną inteligencję do klasyfikowania transakcji i kategoryzowania klientów na ich podstawie. Rozwiązania te są znacznie dokładniejsze niż tradycyjne metody realizacji tego procesu.

Zapobieganie oszustwom

Chociaż wymienione powyżej aplikacje oparte na sztucznej inteligencji były przydatne głównie w obsłudze klienta w sektorze bankowym, inne rozwiązania dotyczą różnych obszarów bankowości. Istnieją na przykład modele sztucznej inteligencji przeznaczone do wykrywania oszustw i zapobiegania im.

To wszystko jest proste: wystarczy wprowadzić do systemu oczyszczone dane historyczne, a on sam przeanalizuje transakcje i wskaże te, które zawierają oznaki potencjalnego oszustwa. Jest to rozwiązanie dokładniejsze niż praca z ludzkimi specjalistami (choć nadal potrzebujesz ich do weryfikacji wyników analizy sztucznej inteligencji!), co pozwala zapewnić zgodność z przepisami.

Monitorowanie zgodności

Można również wprowadzić do aplikacji opartej na sztucznej inteligencji wszystkie przepisy obowiązujące w sektorze bankowym i wykorzystać ją do wykrywania potencjalnych naruszeń tych przepisów. Dzięki temu zyskasz pewność, że każda transakcja jest zgodna z przepisami, co pozwoli uniknąć wysokich opłat.

Wnioski

Aplikacje oparte na sztucznej inteligencji są powszechnie stosowane w sektorze bankowym, choć nie każda instytucja w pełni wykorzystuje potencjał sztucznej inteligencji. Jeśli chcesz stać się pionierem w tej dziedzinie, koniecznie zapoznaj się z naszą platformą LiveBank – najnowocześniejszym rozwiązaniem dla banków, które przeniesie obsługę klienta na zupełnie nowy poziom.

Możesz również przeczytać: Zautomatyzowane procesy a ludzki wymiar: jak osiągnąć równowagę w obsłudze klienta opartej na sztucznej inteligencji