Otimização das operações financeiras: aplicações da inteligência artificial nos processos bancários

Quais são as aplicações da inteligência artificial no setor bancário? A inteligência artificial pode servir, por exemplo, para adaptar a interface do utilizador aos hábitos dos utilizadores, para automatizar o atendimento ao cliente através de chatbots e assistentes virtuais, ou para classificar as transações e segmentar os clientes com base nessas etiquetas. Quer saber mais? Convidamo-lo a continuar a ler!

A inteligência artificial no setor bancário

A inteligência artificial na banca digital: 5 aplicações

Quais são, então, as aplicações da inteligência artificial na banca digital? Vejamos alguns exemplos, embora seja importante salientar que estes representam apenas uma parte do vasto leque de possibilidades que a inteligência artificial oferece.

Interface de utilizador inteligente

Em primeiro lugar, vale a pena destacar a interface de utilizador inteligente, uma funcionalidade que oferece um nível de personalização sem precedentes. Como funciona?

O motor de inteligência artificial acompanha e analisa o comportamento do utilizador na aplicação. Suponhamos que um cliente efetua regularmente transações internacionais a determinadas horas. A inteligência artificial reconhece este padrão e, por isso, nos períodos em que é mais provável que o utilizador efetue essas transações, destaca as funcionalidades relevantes num local visível da aplicação. Como resultado, o cliente pode navegar na aplicação com maior comodidade, o que, por sua vez, aumenta a sua satisfação.

Chatbots e assistentes baseados em inteligência artificial

Os assistentes virtuais no setor bancário (juntamente com os chatbots baseados em inteligência artificial) são outro exemplo de aplicação da inteligência artificial que vale a pena analisar. Em termos gerais, servem para melhorar a qualidade do serviço ao cliente. No entanto, não se centram num único elemento específico da jornada do cliente, mas abrangem vários deles. De que forma ajudam os bancos a construir relações com os clientes e a aumentar a sua satisfação?

  • Assistência 24 horas por dia, 7 dias por semana: em primeiro lugar, os chatbots baseados em inteligência artificial são capazes de resolver por si próprios consultas realmente simples, sem intervenção humana. Graças a isso, podem ser implementados para oferecer aos clientes assistência em tempo real a qualquer hora, mesmo à noite e aos fins de semana.
  • Resposta mais rápida: um assistente virtual pode ajudar a equipa de apoio ao cliente a trabalhar com maior eficiência. Por exemplo, o assistente LiveBank fornece aos consultores respostas baseadas em fontes provenientes da regulamentação interna da empresa, o que reduz o tempo que os colaboradores dedicam à pesquisa manual de informações.
  • Personalização das mensagens: os assistentes virtuais e os chatbots são capazes de adaptar o estilo das mensagens ao estilo utilizado pelo cliente, o que garante uma melhor experiência do utilizador.
  • Ofertas adaptadas às necessidades individuais: a inteligência artificial também pode ser utilizada para criar ofertas de produtos personalizadas para os clientes, o que melhora não só a qualidade do serviço, mas também os resultados de vendas.
  • Atendimento multicanal: além disso, os assistentes virtuais baseados em inteligência artificial podem analisar todas as interações anteriores com os clientes, incluindo as de outros canais, e elaborar respostas com base nessas informações. Desta forma, os seus consultores poderão oferecer aos clientes um atendimento o mais preciso possível.
  • Menor necessidade de agências físicas: graças à utilização da inteligência artificial no atendimento ao cliente no setor bancário e a todas as vantagens acima mencionadas, irá incentivar mais clientes a migrarem para os canais digitais. Consequentemente, não terá de manter um número tão elevado de agências físicas, o que reduzirá consideravelmente os custos operacionais da sua instituição.

Classificação das transações

Como banco, devem saber quem são os vossos clientes, não só para verificar a sua identidade e prevenir a fraude, mas também para lhes oferecer os melhores serviços e produtos. A inteligência artificial pode ajudar-vos nesse sentido.

Muitas soluções de banca digital utilizam a inteligência artificial para classificar as transações e categorizar os clientes com base nessas transações. Estas soluções são muito mais precisas do que os métodos tradicionais utilizados para realizar este processo.

Prevenção da fraude

Embora as aplicações baseadas em inteligência artificial acima referidas se tenham revelado úteis principalmente no atendimento ao cliente do setor bancário, existem outras soluções que abrangem diferentes áreas da banca. Por exemplo, existem modelos de inteligência artificial concebidos para detetar e prevenir a fraude.

Tudo isto é muito simples: basta introduzir no sistema dados históricos depurados e este analisará por si próprio as transações e indicará aquelas que apresentem indícios de possível fraude. Trata-se de uma solução mais precisa do que recorrer a especialistas humanos (embora continue a precisar da ajuda deles para verificar os resultados da análise de inteligência artificial!), o que permite garantir o cumprimento da regulamentação.

Supervisão do cumprimento

Também é possível introduzir numa aplicação baseada em inteligência artificial toda a regulamentação em vigor no setor bancário e utilizá-la para detetar possíveis incumprimentos dessa regulamentação. Desta forma, terá a certeza de que cada transação cumpre a regulamentação, o que lhe permitirá evitar multas elevadas.

Conclusões

As aplicações baseadas na inteligência artificial são amplamente utilizadas no setor bancário, embora nem todas as instituições estejam a tirar o máximo partido do potencial da inteligência artificial. Se quiser tornar-se um pioneiro nesta área, não deixe de conhecer a nossa plataforma LiveBank: a solução mais avançada para bancos, que elevará o atendimento ao cliente a um nível completamente novo.

Pode também ler: Processos automatizados e o fator humano: como alcançar o equilíbrio no atendimento ao cliente baseado na inteligência artificial

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