Blog do LiveBank
Conheça as nossas grandes ideias, obtenha perspetivas fascinantes e mergulhe no mundo das tecnologias de comunicação digital para o setor bancário.
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A nossa equipa conjunta da LiveBank e da Ailleron — composta por Michał Pomykała, Mateusz Wierzbiński, Patrycja Leszek-Królikowska, Paweł Franczyk, Paula Dmochewicz e Julia Miłek— participou no VII Congresso Lendtech para trocar ideias, inspirar-se e aprofundar a sua compreensão sobre como as tecnologias mais recentes podem responder melhor às necessidades atuais dos setores dos empréstimos e do crédito ao consumo. É chegado o momento de apresentar um resumo do evento, desde as conversas mantidas durante os intervalos para estabelecer contactos até uma análise mais detalhada do VideoBot apresentado no stand da LiveBank e de como este se adapta às expectativas dos atuais clientes de empréstimos.
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A inteligência artificial no setor bancário: uma nova abordagem para reforçar a confiança no setor financeiro
Há décadas que o setor bancário é sinónimo de estabilidade, precisão e disciplina regulamentar. Cada aspeto desta atividade — desde a autorização de transações até à supervisão de riscos — está sujeito a procedimentos rigorosos cujo objetivo é proteger tanto os consumidores como as instituições contra erros e abusos. A inteligência artificial como nova arquitetura […]
De que forma é que a inteligência artificial pode aumentar a produtividade no setor financeiro?
Perante as crescentes expectativas dos clientes, uma regulamentação cada vez mais rigorosa e um fluxo interminável de dados a processar, as instituições financeiras estão sujeitas a uma pressão constante para obter resultados cada vez melhores. É precisamente aqui que a inteligência artificial entra em ação: para ajudar a aumentar a eficiência no setor financeiro de uma forma que, há dez anos, nem sequer podíamos imaginar.
Assistentes de chat e de voz baseados em inteligência artificial no setor dos seguros: o futuro do atendimento ao cliente
De que forma os chatbots baseados em inteligência artificial melhoram o atendimento ao cliente no setor dos seguros? Trata-se de um tema realmente abrangente. Por um lado, ajudam no atendimento ao cliente, por exemplo, na forma de agentes de atendimento automatizados; por outro lado, ferramentas como os assistentes baseados em inteligência artificial otimizam o trabalho administrativo, criando uma estrutura mais abrangente que aumenta a eficiência.
“Human-in-the-Loop”: uma abordagem mais inteligente e centrada nas pessoas à inteligência artificial no setor bancário
A inteligência artificial não só está a bater à porta do setor financeiro, como já entrou nele e está a mudar o seu panorama. O setor financeiro está a passar por uma nova transformação impulsionada pela digitalização, e os seus efeitos fazem-se sentir em muitos domínios, desde a automatização de processos até à implementação de soluções avançadas baseadas na inteligência artificial (IA).
O valor da IA conversacional no setor bancário
A IA conversacional é uma ferramenta poderosa no setor bancário — mais cedo ou mais tarde, todas as instituições financeiras irão adotá-la. Isto não é surpreendente; esta tecnologia oferece um grande valor, desde tornar o atendimento ao cliente mais acessível até apoiar abordagens omnicanal e opticanal. Neste artigo, analisamos esse valor, apresentando todas as vantagens da IA conversacional na banca digital. Convidamo-lo a continuar a ler.
Os 5 fatores mais importantes que determinam o sucesso em termos de retorno do investimento em inteligência artificial nas instituições financeiras
Por que razão os projetos relacionados com a inteligência artificial no setor financeiro não geram retorno do investimento? Apesar dos milhares de milhões investidos em inteligência artificial, quase 40 % dos diretores de TI do setor dos serviços financeiros admitem que as suas iniciativas relacionadas com a inteligência artificial não geraram um retorno positivo do investimento no ano passado. A que se deve isto? Não se trata da tecnologia em si, mas sim da estratégia. O sucesso depende de adaptar a inteligência artificial aos objetivos empresariais, utilizar dados de alta qualidade e concentrar-se nos casos de utilização adequados.
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