De que forma é que a inteligência artificial pode aumentar a produtividade no setor financeiro? 

Perante as crescentes expectativas dos clientes, uma regulamentação cada vez mais rigorosa e um fluxo interminável de dados a processar, as instituições financeiras estão sujeitas a uma pressão constante para obter resultados cada vez melhores. É precisamente aqui que a inteligência artificial entra em ação: para ajudar a aumentar a eficiência no setor financeiro de uma forma que, há dez anos, nem sequer podíamos imaginar.

Eficiência no setor financeiro graças à inteligência artificial

Aumento da eficiência no setor financeiro graças à inteligência artificial

De que forma a inteligência artificial aumenta a produtividade das empresas do setor financeiro e que vantagens daí decorrem?

Garante um funcionamento mais eficaz e rápido

Uma das vantagens da inteligência artificial no setor financeiro é que agiliza a realização das tarefas quotidianas. Referimo-nos a todas aquelas atividades repetitivas e demoradas, relacionadas, por exemplo, com a introdução de dados, o acompanhamento de transações ou os controlos de conformidade regulamentar. Estas tarefas são, simplesmente, rotineiras, mas também revistem grande importância, pelo que eventuais erros podem revelar-se dispendiosos.

Os sistemas de inteligência artificial são capazes de realizar tarefas simples e processar documentos muito mais rapidamente e com menos erros do que as pessoas. Um processo que antes levava um dia inteiro a uma equipa de analistas pode agora ser concluído em poucos minutos. Esta eficiência não se traduz apenas numa poupança de tempo. Na verdade, permite que os colaboradores se concentrem nas tarefas que realmente exigem uma avaliação humana. Trata-se de um grande avanço em termos de eficiência no setor financeiro.

Otimização do processo de tomada de decisões através de análises preditivas

A inteligência artificial não só se sai muito bem na execução rápida de tarefas, como também é capaz de detetar padrões que nos poderiam escapar. Graças à análise preditiva, os bancos e as empresas de investimento podem tomar decisões com base em previsões apoiadas em dados, que são obtidos em questão de minutos.

Por exemplo, a inteligência artificial pode analisar indicadores económicos, o comportamento dos clientes e as tendências do mercado para oferecer recomendações sobre onde vale a pena investir, quem tem probabilidades de reembolsar um crédito ou que riscos podem surgir num futuro próximo. É como se tivesse à sua disposição uma equipa de analistas que trabalhasse 24 horas por dia e lhe fornecesse informações precisas, só que mais rapidamente e por uma fração do custo. Isto não só ajuda as empresas a tomar melhores decisões, como também agiliza todo o processo. 

Uma nova abordagem ao atendimento ao cliente

Ninguém gosta de ficar à espera na fila para falar com um funcionário do banco. Graças às ferramentas baseadas em inteligência artificial, como os chatbots e os assistentes virtuais, os clientes muitas vezes não precisam de o fazer. As ferramentas baseadas em inteligência artificial podem responder a perguntas frequentes, ajudar os utilizadores a navegar nas plataformas de banca online e até oferecer aconselhamento financeiro básico em tempo real.

Além disso, o atendimento ao cliente baseado em inteligência artificial pode ajudar a personalizar toda a experiência do cliente (CX). Ao analisar o histórico e o comportamento do cliente, os bancos podem apresentar propostas mais adequadas, quer se trate de um crédito, de um plano de poupança ou de um aviso sobre despesas. Isto não só aumenta a satisfação dos clientes, como também permite que as equipas de atendimento ao cliente dediquem mais tempo à resolução de problemas mais complexos. Esta melhoria da eficiência no setor financeiro beneficia tanto o cliente como a instituição.

Antecipar-se aos desafios relacionados com o risco e a conformidade regulamentar

A conformidade regulamentar é uma questão de extrema importância no setor financeiro, e a sua complexidade não pára de aumentar. A inteligência artificial também se revela de grande utilidade neste domínio. É capaz de acompanhar automaticamente as alterações regulamentares, detetar inconsistências nos relatórios e até sinalizar transações suspeitas em tempo real.

Ao ajudar as instituições a manterem-se a par das alterações regulamentares e a reduzirem a sua exposição ao risco, a inteligência artificial alivia consideravelmente a carga de trabalho das equipas de conformidade regulamentar, que normalmente têm de realizar muitas tarefas manualmente. E menos problemas relacionados com a conformidade regulamentar traduzem-se em menos complicações (e sanções) no futuro.

Conclusão

A inteligência artificial já está a ter um impacto real no setor financeiro. À medida que cada vez mais instituições adotarem esta tecnologia, é provável que vejamos multiplicarem-se as vantagens decorrentes da implementação de soluções baseadas na inteligência artificial.

No entanto, a inteligência artificial não tem como objetivo substituir as pessoas, mas sim facilitar-lhes o trabalho e aumentar a sua eficácia. Enquanto os especialistas do setor financeiro contribuem para o seu trabalho com pensamento crítico, criatividade e inteligência emocional, a inteligência artificial ajuda-os a desempenhar melhor as suas tarefas, assumindo as atividades rotineiras e fornecendo ferramentas mais precisas para a análise e a tomada de decisões. 

Em suma, é precisamente a combinação dos conhecimentos especializados das pessoas com a inteligência artificial que constitui o verdadeiro motor do aumento da produtividade no setor financeiro.

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