Blog de LiveBank
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Nuestro equipo conjunto de LiveBank y Ailleron —formado por Michał Pomykała, Mateusz Wierzbiński, Patrycja Leszek-Królikowska, Paweł Franczyk, Paula Dmochewicz y Julia Miłek— asistió al VII Congreso Lendtech para intercambiar ideas, inspirarse y profundizar en su comprensión de cómo las últimas tecnologías pueden responder mejor a las necesidades actuales de los sectores de los préstamos y la financiación al consumo. Es el momento de ofrecer un resumen del evento, desde las conversaciones mantenidas durante las pausas para establecer contactos hasta un análisis más detallado del VideoBot presentado en el stand de LiveBank y cómo este se ajusta a las expectativas de los clientes actuales de préstamos.
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La inteligencia artificial en la banca: un nuevo enfoque para fomentar la confianza en el sector financiero
Desde hace décadas, el sector bancario es sinónimo de estabilidad, precisión y disciplina regulatoria. Cada aspecto de esta actividad —desde la autorización de transacciones hasta la supervisión de riesgos— está sujeto a procedimientos estrictos cuyo objetivo es proteger tanto a los consumidores como a las entidades frente a errores y abusos. La inteligencia artificial como […]
¿Cómo puede la inteligencia artificial aumentar la productividad en el sector financiero?
Ante las crecientes expectativas de los clientes, una normativa cada vez más estricta y un flujo interminable de datos que procesar, las entidades financieras se ven sometidas a una presión constante para obtener resultados cada vez mejores. Es precisamente aquí donde entra en acción la inteligencia artificial: para ayudar a aumentar la eficiencia en el sector financiero de una forma que hace diez años ni siquiera podíamos imaginar.
Asistentes de chat y de voz basados en inteligencia artificial en el sector de los seguros: el futuro de la atención al cliente
¿Cómo mejoran los chatbots basados en inteligencia artificial la atención al cliente en el sector de los seguros? Se trata de un tema realmente amplio. Por un lado, ayudan en la atención al cliente, por ejemplo, en forma de agentes de atención al cliente automatizados; por otro lado, herramientas como los asistentes basados en inteligencia artificial optimizan el trabajo administrativo, creando una estructura más amplia que aumenta la eficiencia.
«Human-in-the-Loop»: un enfoque más inteligente y centrado en las personas de la inteligencia artificial en la banca
La inteligencia artificial no solo está llamando a la puerta del sector financiero, sino que ya ha entrado en él y está cambiando su panorama. El sector financiero está atravesando una nueva transformación impulsada por la digitalización, y sus efectos se dejan sentir en muchos ámbitos, desde la automatización de procesos hasta la implantación de soluciones avanzadas basadas en la inteligencia artificial (IA).
La importancia de la inteligencia artificial basada en el diálogo en el sector bancario
La inteligencia artificial conversacional es una herramienta muy potente en el sector bancario: tarde o temprano, todas las entidades financieras empezarán a utilizarla. No es de extrañar; esta tecnología ofrece numerosas ventajas, desde una mayor accesibilidad del servicio de atención al cliente hasta el apoyo a estrategias omnicanal y opticanal. En este artículo analizamos estas ventajas, presentando todos los beneficios de la inteligencia artificial conversacional en la banca digital. Te invitamos a seguir leyendo.
Los 5 factores más importantes que determinan el éxito en cuanto al retorno de la inversión en inteligencia artificial en las entidades financieras
¿Por qué los proyectos relacionados con la inteligencia artificial en el sector financiero no generan un retorno de la inversión? A pesar de los miles de millones invertidos en inteligencia artificial, casi el 40 % de los directores de TI del sector de los servicios financieros admite que sus iniciativas relacionadas con la inteligencia artificial no generaron un retorno positivo de la inversión el año pasado. ¿A qué se debe esto? No se trata de la tecnología en sí, sino de la estrategia. El éxito depende de adaptar la inteligencia artificial a los objetivos empresariales, utilizar datos de alta calidad y centrarse en los casos de uso adecuados.
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