Além disso, apesar dos avultados investimentos em tecnologias de inteligência artificial, muitas instituições têm frequentemente dificuldade em ir além dos cálculos básicos do retorno do investimento (ROI) para medir com precisão e maximizar o valor a longo prazo das suas iniciativas relacionadas com a inteligência artificial.
No entanto, há cada vez mais evidências que indicam que a inteligência artificial pode gerar um retorno sobre o investimento (ROI) significativo, desde que seja implementada corretamente. Estes casos de sucesso demonstram que a chave para um ROI positivo não reside apenas na implementação da inteligência artificial, mas também na adaptação estratégica da tecnologia, dos dados e dos objetivos empresariais.
Nesta publicação do blogue, analisamos cinco fatores-chave que distinguem os casos de sucesso das oportunidades perdidas nas instituições financeiras. Se quiser transformar o seu investimento em inteligência artificial em resultados tangíveis, explicamos-lhe aqui como o fazer corretamente.
Índice
1. Promover a confiança
No mundo da inteligência artificial (IA), a confiança é a base da criação de valor.
Embora sejam muitos os que debatem a sua importância, são poucos os que tomam medidas conscientes para tornar a confiança um elemento fundamental da sua estratégia em matéria de inteligência artificial.
Negligenciar a questão da confiança nas fases de planeamento, desenvolvimento e implementação de soluções baseadas na inteligência artificial costuma dar origem a erros dispendiosos que põem em causa o potencial retorno do investimento em iniciativas relacionadas com a inteligência artificial.
Gerar confiança não consiste apenas em garantir uma utilização ética da inteligência artificial, mas também em reforçar a confiança dos utilizadores nos seus resultados, na integridade dos dados e na segurança operacional.
A confiança não é um conceito abstrato nem imaterial: é uma vantagem prática e útil na vida quotidiana que se pode cultivar.
Medidas concretas:
- Considere a confiança como um fator diferenciador: compreenda que a confiança é fundamental para a implementação da inteligência artificial e para obter um retorno do investimento.
- Concentre-se em áreas específicas: reforce a confiança na segurança dos dados, na funcionalidade das aplicações e no funcionamento da infraestrutura.
- Medição da confiança subjetiva: Desenvolvimento de um ciclo de retroalimentação e de indicadores substitutos para avaliar o nível de confiança.
- Utiliza modelos de aplicação generalizada: implementa modelos válidos para toda a organização, com o objetivo de unificar os indicadores de confiança e garantir que sejam objeto de debates contínuos.
- Invista na promoção da confiança desde o início: destine recursos para promover a confiança em todas as relações: as interpessoais, as entre pessoas e máquinas e as entre máquinas.
2. Objetivos empresariais claros e quantificáveis, em consonância com os objetivos estratégicos da organização
O sucesso de qualquer projeto relacionado com a inteligência artificial e o retorno do investimento dependem de esse projeto estar em consonância com os objetivos empresariais gerais da instituição financeira.
Os projetos no domínio da inteligência artificial que não apresentam uma relação clara com os objetivos principais da instituição correm o risco de serem considerados mais como projetos experimentais do que como projetos de caráter transformador.
Estabelecer objetivos empresariais claros e quantificáveis para os projetos relacionados com a inteligência artificial permite que as equipas definam antecipadamente o que constitui o sucesso. Ao definir claramente como as iniciativas relacionadas com a inteligência artificial contribuem para a concretização dos objetivos gerais, as instituições podem concentrar-se na obtenção de resultados concretos, tais como a redução de custos, o aumento das receitas ou a melhoria do cumprimento normativo.
A medição periódica e a comparação destes resultados com os indicadores iniciais ajudam a determinar se os investimentos em inteligência artificial estão realmente a produzir os resultados desejados.
Medidas concretas:
- Articulação das iniciativas no domínio da inteligência artificial com os objetivos empresariais: É necessário garantir que cada projeto relacionado com a inteligência artificial esteja diretamente ligado a um objetivo empresarial específico. Esta articulação garante que as ações no domínio da inteligência artificial sejam adequadas e contribuam para a concretização da orientação estratégica de desenvolvimento da instituição.
- Estabeleça indicadores claros de sucesso: defina indicadores concretos e quantificáveis que sirvam para avaliar os resultados das iniciativas relacionadas com a inteligência artificial. A implementação de ferramentas fiáveis de análise e elaboração de relatórios pode proporcionar uma visão global da situação, o que permite medir eficazmente o sucesso.
- Implemente um acompanhamento e uma avaliação contínuos: avalie periodicamente os projetos relacionados com a inteligência artificial com base nos indicadores estabelecidos, para garantir que estão no bom caminho para a concretização dos objetivos empresariais. Esta avaliação contínua permite introduzir ajustes e melhorias
atempadamente.
3. Seleção dos casos de utilização mais relevantes com base na validação do conceito
A escolha dos casos de utilização adequados é fundamental para o sucesso da inteligência artificial nas instituições financeiras.
Os exemplos de aplicações de grande relevância garantem que as iniciativas no domínio da inteligência artificial produzam resultados tangíveis e tracem um caminho claro para obter um retorno do investimento.
Ao realizar projetos-piloto em condições controladas e ao concentrarem-se naqueles que oferecem um potencial significativo de benefícios económicos ou de poupança de custos, as instituições podem verificar a viabilidade e aperfeiçoar as abordagens antes de avançarem para uma implementação mais ampla.
Medidas concretas:
- Identifica os pontos fracos do teu negócio: concentra-te nas áreas em que a inteligência artificial pode ajudar a resolver os principais desafios.
- Dar prioridade aos resultados quantificáveis: Escolha casos de utilização que se caracterizem por indicadores financeiros ou operacionais claros.
- Realize projetos-piloto controlados: teste a inteligência artificial em condições limitadas antes de alargar o seu âmbito de aplicação.
- Avaliação do potencial de rentabilidade do investimento: É necessário analisar a rentabilidade numa fase inicial.
- Repete e melhora: aperfeiçoa constantemente os cenários de utilização com base nos resultados dos projetos-piloto.
4. Dados de alta qualidade e de fácil acesso
Os sistemas de inteligência artificial requerem dados precisos, completos e bem estruturados para gerar resultados fiáveis. Dados de baixa qualidade ou incompletos podem dar origem a resultados errados e a um aumento dos custos operacionais. Investir na limpeza, integração e gestão dos dados é fundamental para preservar a sua integridade. A utilização de dados históricos contribui ainda para a criação e validação de modelos sólidos de inteligência artificial, garantindo o seu funcionamento eficaz em situações reais. Ao centrarem-se nestas abordagens, as instituições financeiras podem aumentar a eficácia dos seus sistemas de inteligência artificial, o que se traduz numa melhor tomada de decisões e num maior retorno do investimento (ROI).
Medidas concretas:
- Implementação de um quadro de gestão de dados: Elaboração de normas relativas à gestão da qualidade e da disponibilidade dos dados.
- Invista em processos de limpeza de dados: atualize e corrija os dados regularmente para garantir a sua exatidão.
- Integração de silos de dados: Consolidação de fontes de dados dispersas para obter uma visão coerente da situação, o que permite aumentar a eficiência das ferramentas baseadas em inteligência artificial.
- Aproveita os dados históricos: utiliza os dados do passado para treinar e validar modelos de inteligência artificial.
5. Ferramentas escaláveis e económicas baseadas na inteligência artificial
A implementação de soluções baseadas em inteligência artificial que sejam simultaneamente escaláveis e rentáveis é fundamental para as instituições financeiras que pretendem alcançar um crescimento sustentável e maximizar o retorno do investimento (ROI). As ferramentas escaláveis baseadas em inteligência artificial são capazes de dar resposta ao crescente volume de dados e às necessidades em constante evolução das empresas, garantindo a rentabilidade a longo prazo. A rentabilidade permite que as instituições implementem tecnologias avançadas sem exceder os seus orçamentos. A empresa Ailleron é especializada no fornecimento de soluções baseadas em inteligência artificial adaptadas às necessidades do setor financeiro, oferecendo ferramentas que se ajustam aos objetivos empresariais, de segurança e de reforço da confiança.
Medidas concretas:
- Avaliação dos requisitos de escalabilidade: É necessário analisar as necessidades atuais e futuras em matéria de dados para selecionar as ferramentas de inteligência artificial adequadas.
- Garanta a rentabilidade: opte por soluções que tragam valor acrescentado dentro das limitações orçamentais.
- Adaptação aos objetivos empresariais: Escolha ferramentas baseadas em inteligência artificial que apoiem os objetivos estratégicos.
- A segurança e a confiança devem ser uma prioridade: implemente soluções baseadas em inteligência artificial que cumpram normas de segurança rigorosas.
- Colaboração com especialistas: Estabeleça uma colaboração com fornecedores como a Ailleron para obter soluções LiveBank personalizadas e baseadas em inteligência artificial.
Para obter um retorno positivo do investimento em inteligência artificial nas instituições financeiras, é necessário partir de estratégias bem planeadas, objetivos claramente definidos e medidas concretas. Centrando-nos nos cinco fatores-chave analisados nesta publicação do blogue — gerar confiança, adaptar a inteligência artificial aos objetivos empresariais, selecionar aplicações eficazes, garantir dados de alta qualidade e utilizar ferramentas escaláveis —, é possível tirar o máximo partido do potencial da inteligência artificial.
A inteligência artificial não é apenas uma opção: é a chave para o sucesso. Comece já: siga estes passos, supere os desafios e transforme os seus objetivos relacionados com a inteligência artificial em resultados concretos que lhe garantam um retorno do investimento comprovado e positivo. Está na hora de começar a trabalhar ainda hoje!
Se quiser saber mais sobre como aumentar a produtividade dos funcionários bancários graças a ferramentas baseadas em inteligência artificial, convidamo-lo a ler o nosso artigo anterior.
