La inteligencia artificial en la banca digital: 5 aplicaciones

¿Cuáles son, pues, las aplicaciones de la inteligencia artificial en la banca digital? Veamos algunos ejemplos, aunque hay que destacar que estos solo representan una parte del amplio abanico de posibilidades que ofrece la inteligencia artificial.

Interfaz de usuario inteligente

En primer lugar, cabe destacar la interfaz de usuario inteligente, una función que ofrece un nivel de personalización sin precedentes. ¿Cómo funciona?

El motor de inteligencia artificial realiza un seguimiento y analiza el comportamiento del usuario en la aplicación. Supongamos que un cliente realiza regularmente transacciones internacionales a determinadas horas. La inteligencia artificial reconoce este patrón y, por lo tanto, en los periodos en los que es más probable que el usuario realice dichas transacciones, destaca las funciones pertinentes en un lugar visible de la aplicación. Como resultado, el cliente puede navegar por la aplicación con mayor comodidad, lo que a su vez aumenta su satisfacción.

Chatbots y asistentes basados en inteligencia artificial

Los asistentes virtuales en la banca (junto con los chatbots basados en inteligencia artificial) son otro ejemplo de aplicación de la inteligencia artificial que merece la pena analizar. En términos generales, sirven para mejorar la calidad del servicio al cliente. Sin embargo, no se centran en un único elemento concreto del recorrido del cliente, sino que abarcan varios de ellos. ¿De qué manera ayudan a los bancos a forjar relaciones con los clientes y a aumentar su satisfacción?

• Asistencia las 24 horas del día, los 7 días de la semana: en primer lugar, los chatbots basados en inteligencia artificial son capaces de resolver por sí mismos consultas realmente sencillas sin intervención humana. Gracias a ello, se pueden implementar para ofrecer a los clientes asistencia en tiempo real a cualquier hora, incluso por la noche y durante los fines de semana.
• Respuesta más rápida: un asistente virtual puede ayudar al equipo de atención al cliente a trabajar con mayor eficiencia. Por ejemplo, el asistente LiveBank proporciona a los asesores respuestas basadas en fuentes procedentes de la normativa interna de la empresa, lo que reduce el tiempo que los empleados dedican a buscar información manualmente.
• Personalización de los mensajes: los asistentes virtuales y los chatbots son capaces de adaptar el estilo de los mensajes al estilo que utiliza el cliente, lo que garantiza una mejor experiencia de usuario.
• Ofertas adaptadas a las necesidades individuales: la inteligencia artificial también puede utilizarse para crear ofertas de productos personalizadas para los clientes, lo que mejora no solo la calidad del servicio, sino también los resultados de ventas.
• Atención multicanal: además, los asistentes virtuales basados en inteligencia artificial pueden analizar todas las interacciones anteriores con los clientes, incluidas las de otros canales, y elaborar respuestas a partir de esa información. De este modo, tus asesores podrán ofrecer a los clientes una asistencia lo más precisa posible.
• Menor necesidad de sucursales físicas: gracias al uso de la inteligencia artificial en la atención al cliente en el sector bancario y a todas las ventajas mencionadas anteriormente, animarás a más clientes a pasarse a los canales digitales. Como resultado, no tendrás que mantener un número tan elevado de sucursales físicas, lo que reducirá considerablemente los costes operativos de tu entidad.

Clasificación de las transacciones

Como banco, debéis saber quiénes son vuestros clientes, no solo con el fin de verificar su identidad y prevenir el fraude, sino también para ofrecerles los mejores servicios y productos. La inteligencia artificial puede ayudaros en ello.

Muchas soluciones de banca digital utilizan la inteligencia artificial para clasificar las transacciones y categorizar a los clientes en función de ellas. Estas soluciones son mucho más precisas que los métodos tradicionales utilizados para llevar a cabo este proceso.

Prevención del fraude

Aunque las aplicaciones basadas en la inteligencia artificial mencionadas anteriormente han resultado útiles principalmente en la atención al cliente del sector bancario, existen otras soluciones que abarcan distintos ámbitos de la banca. Por ejemplo, existen modelos de inteligencia artificial diseñados para detectar y prevenir el fraude.

Todo esto es muy sencillo: basta con introducir en el sistema datos históricos depurados y este analizará por sí mismo las transacciones e indicará aquellas que presenten indicios de posible fraude. Se trata de una solución más precisa que recurrir a especialistas humanos (¡aunque sigas necesitando su ayuda para verificar los resultados del análisis de inteligencia artificial!), lo que permite garantizar el cumplimiento normativo.

Supervisión del cumplimiento

También es posible introducir en una aplicación basada en inteligencia artificial toda la normativa vigente en el sector bancario y utilizarla para detectar posibles incumplimientos de dicha normativa. De este modo, tendrás la seguridad de que cada transacción cumple con la normativa, lo que te permitirá evitar multas elevadas.

Conclusiones

Las aplicaciones basadas en la inteligencia artificial se utilizan de forma generalizada en el sector bancario, aunque no todas las entidades aprovechan al máximo el potencial de la inteligencia artificial. Si quieres convertirte en pionero en este ámbito, no dejes de conocer nuestra plataforma LiveBank: la solución más avanzada para bancos, que llevará la atención al cliente a un nivel completamente nuevo.

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